操作教學

如何模糊圖片的一部分而不外洩

聊天中的名字、照片裡的臉、發票上的地址：截圖送上論壇或交給客戶之前，敏感區域必須處理掉。陷阱在於，並非所有模糊效果都能真正移除資訊，而且圖片也不該在過程中經過任何伺服器。

逐步教學

開啟圖片遮蔽工具，把圖片拖進去。預覽會立即出現；一切都在分頁中完成。
直接在預覽上為每個要遮住的區域畫一個矩形。可以疊加多個：一段聊天、一個使用者名稱和一張臉，一次搞定。
選擇馬賽克（每個色塊會被換成其平均顏色，原始細節永遠消失）或保證徹底移除的黑色色塊，然後套用並下載。匯出時也會一併移除包含 GPS 在內的 EXIF 中繼資料。

高斯模糊和漩渦效果看起來不透明，卻保留了大量底層訊號：研究人員已多次從中重建出文字與人臉，而漩渦在數學上甚至是可逆的。如果資訊真的重要，請使用大格的不可逆馬賽克，或者更保險的純黑色塊。這正是本工具的馬賽克會逐格計算真正的平均值、而不是只做表面濾鏡的原因。

看得見的區域只是工作的一半。如果敏感部分本來就靠近邊緣，乾脆把圖片裁掉；同時檢查中繼資料：一張照片的 EXIF 區塊可能帶著 GPS 座標、裝置序號和時間戳記。遮蔽工具會自動移除 EXIF；你可以用 EXIF 讀取器在處理前後各驗證一次。

馬賽克可以被還原嗎？

不可逆的那種沒辦法。馬賽克的每一格都被換成其像素的平均顏色：原始細節已在數學意義上從檔案中消失，沒有任何東西可供重建。至於文字（上下文有時可能幫助猜測），若要絕對保險，黑色色塊能移除 100% 的資訊。

我怎麼能確定原始圖片沒有被送到某處？

這個工具直接繪製在 HTML Canvas 元素上：你的圖片由瀏覽器解碼、在記憶體中處理，從不交給任何網路請求。在你套用某個區域時打開 DevTools 的「網路」面板，你會看到它始終空空如也。這不是一項政策，而是架構本身：根本沒有伺服器呼叫需要發出。