放入圖片或 PDF 即可取得辨識文字。OCR 完全在你的瀏覽器中執行（裝置端，首次載入後可離線），不會上傳任何內容。
OCR 工具使用完全在你瀏覽器內執行的 tesseract.js，將掃描的圖片或以圖片為基礎的 PDF 轉換為可複製、搜尋和編輯的文字。你從選擇器中選擇文件語言，相關的語言模型下載至你的瀏覽器一次，此後所有辨識工作都可從快取的模型離線執行。轉換過程中，你的掃描檔案從不傳送至任何伺服器。
辨識準確性在很大程度上取決於掃描品質。200 DPI 或以上的清晰高對比掃描，背景雜訊極少且頁面對齊良好，可產生最佳效果。模糊、低解析度或重度壓縮的 JPEG、有多欄或複雜版面的頁面，以及手寫文字，都會降低準確性。工具輸出純文字區塊；如需保留表格或多欄版面等結構化輸出，需要後處理。對彎曲的掃描件在 OCR 前先執行「PDF 糾偏」工具，通常可改善辨識率。
tesseract.js 使用針對各語言訓練的神經網路資料檔案。這些檔案各有數 MB，在你第一次選擇該語言時，會從本網站下載一次（模型由我們自行代管，並非透過第三方 CDN）。初次下載後，模型由你的瀏覽器快取，之後對該語言的所有辨識均完全離線執行。
掃描解析度（最低 200 DPI，建議 300 DPI）、圖片清晰度、文字與背景的對比度，以及頁面是否平直，都會強烈影響準確性。重度壓縮的 JPEG 掃描、非常小的字型，以及混合方向或複雜多欄版面的頁面，是最常見的辨識錯誤來源。
tesseract.js 主要針對印刷文字訓練。手寫辨識準確性通常較低，草書尤其不可靠。對於手寫文件，專用的手寫辨識工具可產生更好的效果。
不會。語言模型快取後，所有辨識工作完全在你的瀏覽器中使用 tesseract.js 執行。掃描文件可能包含個人或機密內容；此本機處理方式確保這些內容絕不到達伺服器。
輸出是按閱讀順序排列的純文字串流。表格、欄位、標題及其他版面元素不會以結構形式保留；工具只輸出文字內容。如需保留版面的輸出，需要帶有版面分析的更進階 OCR 管線。
工具可以處理每頁均為沒有嵌入文字的點陣圖的以圖片為基礎的 PDF。若你的 PDF 已有文字層（可在檢視器中選取和複製文字），則無需執行 OCR；現有文字層已提供了相同資訊，無需辨識步驟。
可以，而且 tesseract.js 在行動瀏覽器上也能運作，你甚至可以在拍下這張照片的同一支手機上開啟這個頁面。角度傾斜或光線不均的照片辨識效果會比平台掃描機掃出來的差；先把照片擺正、裁掉背景會有幫助。
不需要。沒有註冊，也沒有費用。唯一涉及的下載是 tesseract.js 所需的語言模型，那是一次性的引擎下載，不是訂閱或付費牆。