操作教程
如何模糊图片的一部分而不泄露它
聊天里的名字、照片里的脸、发票上的地址：截图发到论坛或客户手里之前，敏感区域必须处理掉。问题在于，并非所有模糊都能真正抹除信息，而且图片也不该在处理途中经过任何服务器。
分步操作
- 打开图片打码工具，把图片拖进去。预览会立即出现；一切都在标签页内完成。
- 直接在预览上为每个要隐藏的区域画一个矩形。可以叠加多个：一段聊天、一个用户名和一张脸，一次搞定。
- 选择像素化（每个色块被替换为其平均颜色，原始细节永久消失）或保证彻底抹除的黑色色块，然后应用并下载。导出时会同时清除包括 GPS 在内的 EXIF 元数据。
为什么轻度模糊远远不够
高斯模糊和漩涡效果看起来不透明，却保留了大量底层信号：研究人员已多次从中还原出文字和人脸，而漩涡在数学上甚至是可逆的。如果信息真的重要，请使用大格子的不可逆马赛克像素化，或者更稳妥的纯黑色块。这正是本工具的像素化会逐格计算真实平均值、而不是只做表面滤镜的原因。
别忘了像素之外的东西
可见区域只是工作的一半。如果敏感部分本来就靠近边缘，干脆把图片裁掉；同时检查元数据：一张照片的 EXIF 数据块里可能带着 GPS 坐标、设备序列号和时间戳。打码工具会自动清除 EXIF；你可以用 EXIF 读取器在处理前后各验证一次。
本指南用到的工具
常见问题
像素化可以被还原吗？
不可逆的那种不行。马赛克的每个格子都被替换为其像素的平均颜色：原始细节已从文件中在数学意义上消失，没有任何东西可供还原。对于文字（上下文有时会帮助猜测），如果要绝对保险，黑色色块能抹除 100% 的信息。
我怎样才能确信原始图像没有被发往别处？
该工具直接绘制到一个 HTML Canvas 元素上：你的图像由浏览器解码，在内存中处理，从不交给任何网络请求。在你应用一处涂抹区域时打开 DevTools 的网络面板，你会看到它始终是空的。这并不是一项政策，而是架构本身：根本没有服务器调用需要发起。