上传图片以提取其主色。获取每个色块的 HEX 代码，一键复制。一切都在浏览器中运行。
色彩调色板提取器分析你的图像，使用在 Canvas 中对像素数据运行的 k-means 聚类算法识别视觉上最主导的颜色。结果是一组带有 HEX 值的颜色样本，你可以单独复制。没有图像字节离开你的浏览器；像素采样在 Web Worker 中本地运行，使主线程保持响应。
提取将数十万个单独的像素颜色分组为较少数量的代表性聚类。输出颜色的数量可配置，因此你可以提取紧凑的五种颜色调色板或更广泛的十二种颜色集。这对于快速从徽标中提取品牌颜色、识别照片的主导色调用于情绪板，或检查用户上传图像中出现的颜色非常有用。
工具通过 Canvas.getImageData() 读取图像中的所有像素值，为了速度进行下采样，然后运行 k-means 聚类。每个聚类的质心成为一种输出颜色。k-means 按颜色接近度对像素进行分组，使主导视觉色调作为质心颜色出现。
不需要。像素采样在浏览器的 Web Worker 中进行。图像从你的本地磁盘读取，绘制到 OffscreenCanvas 上，像素数组在内存中处理。数据不离开你的设备。
k-means 质心代表一组像素颜色的数学平均值。一种非常常见但略有变化的颜色（具有轻微渐变变化的蓝天）将产生代表平均色调的质心，而不是你能指向的任何精确像素值。结果是代表性平均值，不是特定像素的样本。
完全透明的像素（alpha = 0）被排除在聚类之外，以避免透明区域将提取的颜色偏向黑色或白色（取决于 Canvas 背景填充）。半透明像素按其 alpha 值加权包含在样本中。
工具输出 HEX 代码（如 #3A7BD5）。如果你需要 RGB、HSL 或其他格式，请将 HEX 值复制到颜色转换器工具中，该工具接受 HEX 并转换为所有常见的颜色模型。