بدون رفع, 100% محلي، بدون حساب

محاكي عمى الألوان

شاهد صورتك بعيون شخص يعاني من إعاقة بصرية لونية. اختر النوع، راجع المعاينة وحمّل النتيجة. كل شيء يعمل في متصفحك.

كيف تعمل محاكي عمى الألوان

محاكي عمى الألوان يُطبّق مصفوفات تحويل لوني على صورتك لإظهار كيف تبدو لأشخاص يعانون من عمى الأحمر protanopia أو عمى الأخضر deuteranopia أو عمى الأزرق tritanopia أو عمى الألوان الكامل achromatopsia. تُطبَّق المصفوفات على كل بيكسل باستخدام Canvas.getImageData() وCanvas.putImageData() في متصفحك. لا تُرسَل بيانات الصورة إلى خادم.

المحاكاة مبنية على نماذج إدراكية منشورة مستمدة من دراسات إعاقة رؤية الألوان. وهي تقريبات لكيفية معالجة الجهاز البصري لشخص متأثر للألوان، لا استنساخ دقيق للتجربة الفردية التي تتباين. الأداة مصممة لمساعدة المصممين والمطورين على تحديد مشكلات التباين أو الترميز اللوني التي ستؤثر على نسبة معتبرة من جمهورهم: نحو 8% من الرجال و0.5% من النساء يعانون من شكل ما من أشكال إعاقة رؤية الألوان.

كيفية استخدام محاكي عمى الألوان خطوة بخطوة

  1. أسقط صورتك في منطقة الرفع أو انقر للاستعراض.
  2. حدد نوع إعاقة رؤية الألوان من القائمة: protanopia أو deuteranopia أو tritanopia أو achromatopsia.
  3. اعرض النتيجة المحاكاة جنبًا إلى جنب مع الأصل في لوحة المقارنة.
  4. تنقل بين أنواع المحاكاة لمقارنة كيف تؤثر كل حالة على الصورة.
  5. استخدم العرض جنبًا إلى جنب لتحديد المناطق التي يُنقل فيها اللون وحده معلوماتٍ قد تضيع.

حالات الاستخدام الشائعة

  • مصمم واجهة مستخدم يتحقق من إمكانية تمييز مؤشر حالة أحمر-أخضر لمستخدمين يعانون من deuteranopia قبل شحن ميزة.
  • مؤلف تصور بيانات يتحقق من أن مخططًا متعدد الخطوط بسلسلات مرمزة لونيًا يبقى قابلًا للقراءة في محاكاة protanopia.
  • مصمم علامة تجارية يُقيّم كيف يبدو شعار ذو ألوان متدرجة في ظل achromatopsia لضمان احتفاظه بشكل مميز وتباين.
  • مطور ألعاب يختبر إذا كانت مناطق الخريطة المرمزة لونيًا قابلةً للتمييز للاعبين يعانون من tritanopia ويُضيف تعبئات نمطية لتكملة الترميز اللوني.

الأسئلة الشائعة

ما مدى دقة محاكاة عمى الألوان؟

تُطبّق المحاكاة مصفوفات تحويل إدراكية مستمدة من أبحاث منشورة حول إعاقة رؤية الألوان. وهي تقريبات مدعومة علميًا للحالات الاعتيادية من كل إعاقة. التجربة الفردية تتباين: تختلف الشدة بين أشخاص بنفس التشخيص، ولا يمكن للمحاكاة مراعاة الاستراتيجيات التعويضية التي يطور بعض المستخدمين. عامل الإخراج كمؤشر مفيد لا كاختبار قاطع.

هل تغطي الأداة جميع أنواع عمى الألوان؟

الأنواع الأربعة المُغطاة هي الأشكال الأكثر شيوعًا لإعاقة رؤية الألوان والعمى اللوني الكامل. أنواع ثلاثية الألوان الشاذة مثل protanomaly وdeuteranomaly وtritanomaly التي تُمثّل قصورًا جزئيًا غير مُنمذَجة بشكل منفصل في النسخة الحالية.

هل تُحلَّل صورتي على خادم لإنتاج المحاكاة؟

لا. يُحسَب تحويل المصفوفة اللونية محليًا باستخدام Canvas.getImageData() لقراءة مصفوفة البيكسل وCanvas.putImageData() لكتابة النتيجة. تجري جميع المعالجات داخل تبويب المتصفح وتبقى بيانات الصورة على جهازك.

هل يمكنني استخدام هذه الأداة للتحقق من نسب تباين الألوان؟

تُظهر هذه الأداة كيف تبدو الألوان لأشخاص يعانون من إعاقة رؤية الألوان لكنها لا تحسب نسب تباين WCAG عدديًا. للفحص العددي للتباين استخدم أداة محوّل الألوان التي تتضمن فاحص تباين WCAG.

هل تعمل الأداة مع صور تحتوي على نص؟

نعم. يُطبَّق التحويل على مصفوفة البيكسل الكاملة بما فيها أي نص مُصيَّر في الصورة. هذا يتيح التحقق من أن تباين لون النص مع خلفيته يبقى مقروءًا في ظل كل حالة محاكاة.